产品介绍
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应用客户案例
MISUMI, 联亚光电
产品前景描述
近年来我国大力推动工业4.0建设，早已进入传统行业转型互联网、智能化、信息化阶段，然而大部分的制造企业尚未完成自动化转型，且随着未来人工成本的攀升及低端制造业转移，中国传统制造业被动进入大规模机器生产阶段，尤以劳动密集型企业最为明显。据前瞻产业研究院发布的《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据
显示，预测 2019 年我国智能制造业产值规模将突破 2 万亿元，且这一产值规模将会持续增长。BAPS智能排程解决方案有利于推广工业机器人的应用，基于其核心算法和创新应用，有效落实工厂智能化生产中的降低人力成本、优化工厂任务、提高生产效率等内容，帮助制造业实现智能制造和柔性生产，其应用范围可覆盖整个制造业产业链与生产相关的各个环节，目前国内对这一技术的产业化应用还属很早期，市场前景可观。
产品创新内容
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产品创新性及技术水平概述
此项目采用STN（简练时序网络）加上深度增强式学习（人工智能算法）的结合，可以快速的有效的处理编排控制全场域生产作业与设备动作，实现生产高效管理。
产品技术上的创新体现在：
1. 搭建复杂工业场景的通用化数理模型，用技术语言描述描述各类元素诸如生产设备、人员、物料等基本和运作情况，可直观展示工厂生产概况，且该套模型可运用于多个行业的工厂生产。
2. 研发基于大规模场景下和满足生产工艺流程需求的基础上，匹配各生产要素工作逻辑的排程算法，使工厂生产效率达到最高。
3. 研发基于深度增强式学习的排程优化算法及软件系统，不断对自身算法进行优化，突破固定的生产任务排程计算模式，可以智能化计算并排程每次不同的生产任务。
4. 基于复杂多任务排程，设定技术对集群设备的直接控制力，提高软硬件协作能力，提升硬件设备工作效，实现软硬件一体化协作。
5. 设备动作与排程系统联动，动态优化排程，形成生产智能化闭环，同时可及时反馈并解决各类问题并化作系统自动学习的素材，促进该解决方案不断自我学习自我提升，提升解决方案智能化程度。